یک روش مبتنی بر یادگیری نیمه نظارتی برای طبقه بندی داده های چند رابطه ای

پایان نامه
چکیده

یکی از زمینه های کاربردی روش های یادگیری ماشین و تشخیص الگو در زمینه ی تجارت هوشمند برای سازمان ها می باشد. روش های تجارت هوشمند سازمان ها را قادر می سازد که تحلیل خردمندانه ای داشته باشند و تصمیم های به موقع و هوشمندانه اخذ کنند که تغییرات قابل ملاحظه ای در رقابت خود و شرایط بازار ایجاد کنند. بنابراین کاوش دانش روی داده های واقعی با استفاده از روش های یادگیری ماشین بسیار پرارزش می باشد. هرچند، قابلیت های روش های تشخیص الگو و یادگیری ماشین در مسیر اصلی تجارت هوشمند نتوانسته جایگاه اصلی خود را پیدا کند، مانع کلیدی برای این امر عدم سازگاری بین شکل های داده های ورودی برای اکثر روش های یادگیری ماشین و شکل های استفاده شده برای داده های سازمان-های واقعی می باشد. برای شرح دقیق تر علت عدم سازگاری می توان به این نکته اشاره کرد که بیشتر داده های جهان واقعی(سازمان ها) در چندین رابطه از پایگاه داده های رابطه ای موجود هستند. در همین راستا روش های داده کاوی چند رابطه ای مطرح شده اند که الگوهایی را که درگیر در چندین جدول از پایگاه داده های رابطه ای می باشند، را جستجو می کند. از جمله روش های مطرح شده در حوزه ی داده کاوی چند رابطه ای، روش های داده کاوی چند رابطه ای مبتنی بر یادگیری چند دیدی می باشند، اما این روش های پیشنهاد شده از اطلاعات همبستگی و مفید بین دیدها کاملا بهره نمی برند، پس نیاز به ارائه روشی می باشد که بتواند اطلاعات مفید بین دیدها را استخراج کند و در روند یادگیری از آن ها استفاده کند. همچنین، در کاوش پایگاه داده های رابطه ای، استفاده از روش های یادگیری نظارتی اغلب به دلیل هزینه-ی بالا برای برچسب زدن داده ها، کارآمد نیست. به همین دلیل در سال های اخیر علاقه مندی برای الگوریتم هایی که بتوانند هم از داده های برچسب دار و هم از داده های بدون برچسب برای کار پیش بینی استفاده کنند، افزایش یافته است. در این راستا، در این رساله سعی بر آن است که روش داده کاوی چند رابطه ای مبتنی بر یادگیری چند دیدی و یادگیری نیمه-نظارتی ارائه شود که بتواند از مزیت های هر دو رویکرد استفاده کند.

منابع مشابه

دسته بندی و آنالیز رخساره های لرزه ای به روش های نظارتی و غیر نظارتی بر اساس آنالیز چند نشانگری

متن کامل

ارائه یک مدل متن کاوی مبتنی بر یادگیری نیمه نظارتی

محبوبیت وب و حجم زیاد مستندات متنیِ الکترونیکی موجود، باعث افزایش نیاز به جستجو برای استخراج دانش نهان از مجموعه ی مستندات متنی شده است. بنابراین، امروزه مسئله ی متن کاوی در زمینه های متعددی از جمله پزشکی، زیست-فناوری، اقتصاد و فناوری اطلاعات مورد توجه قرار گرفته است. متن کاوی قادر است پردازش هایی مانند طبقه بندی، خوشه بندی، خلاصه سازی و استخراج اطلاعات متنی را پوشش دهد. طبقه بندی متون به شیوه ا...

15 صفحه اول

یک روش تکاملی برای طبقه بندی اعتباری مبتنی بر رویکرد تجمیع زدایی ترجیحات

مدل های مبتنی بر روابط برتری یک شاخه مهم از روشهای تصمیم چندمعیاره هستند که نیاز به تعریف مقدار قابلتوجهی اطلاعات ترجیحی در قالب پارامترها توسط تصمیم گیرنده دارند. تعدد پارامترها، معنای اغلب گیی کننیدهآنها در فضای مسئله و طبیعت غیردقیق دادهها، این فرآیند را خصوصاً در مسائل طبقه بندی اعتباری با ابعیاد بیزرکه نیاز به تصمیمگیری بلادرنگ است بسیار زمانبیر و پییییده میی سیازد. بیدین منریور روی یرد ت م...

متن کامل

طبقه بندی راه های شهری مبتنی بر ادغام در سطح تصمیمات داده های نوری و راداری

در این مقاله قابلیت تصاویر اسپات و سار به منظور تشخیص عارضه راه در مناطق شهری مورد بررسی قرار گرفته است. شباهت طیفی عارضه راه با سقف آسفالت ساختمان ها در مناطق شهری موجب بروز مشکلاتی در تشخیص راه مبتنی بر داده های اپتیک از جمله اسپات می گردد. از سوی دیگر، تصاویر سار با اینکه قابلیت خوبی در تشخیص راههای فرعی و باریک دارند، اما در تشخیص راه از پوشش گیاهی دچار مشکلاتی می شود. بنابراین، نتایج حاصل ...

متن کامل

ارائه یک سیستم طبقه بندی کننده چندگانه فازی برای ادغام داده های فراطیفی و لیدار

محدودیت­های سنجنده­های مختلف سنجش از دور و ضعف آنها در شناسایی عوارض مختلف باعث شد ادغام داده­های حاصل از سنجنده­های مختلف به منظور بهبود نتایج طبقه بندی مورد توجه قرار گیرد. در میان سنجنده­های مختلف کنونی، در سال­های اخیر دو سنجنده فراطیفی و لیدار به منظور طبقه­بندی زمین بسیار پرکاربرد بوده­اند. داده­های حاصل از لیدار اطلاعات ارتفاعی مناسبی را از عوارض زمینی به ویژه عوارض دارای ارتفاع مانند سا...

متن کامل

مقایسه روش های مختلف طبقه بندی ABC چند معیاره موجودی

در این مقاله روشی برای مقایسه مدلهای مختلف طبقه بندی ABC چند معیاره موجودی ارائه می شود. هدف ارائه روشی کمی برای مقایسه مدل های مختلف طبقه بندی ABC چند معیاره موجودی است. روش ارائه شده بسیار ساده و برای مقایسه مدل های مختلف طبقه بندی ABC چند معیاره موجودی بدون محدودیت تعداد مدل ها قابل کارکرد است. مدل های مورد استفاده در این مقاله شامل مدل انگ، مدل فان و ژوو، مدل بهینه یابی خطی موزون و طبقه بند...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه الزهراء - دانشکده فنی

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023